AMD mở rộng ROCm sang Windows – Khai phá sức mạnh GPU cho AI

AMD vừa công bố kế hoạch mở rộng hỗ trợ ROCm trên hệ điều hành Windows, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc phát triển hệ sinh thái AI và điện toán hiệu năng cao (HPC). Điều này không chỉ mang lại nhiều tùy chọn hơn cho người dùng GPU AMD mà còn đặt ra thách thức mới cho NVIDIA với CUDA!

ROCm là gì và vai trò của nó trong điện toán hiệu năng cao

ROCm (Radeon Open Compute) là nền tảng tính toán song song mã nguồn mở do AMD phát triển, cho phép khai thác sức mạnh GPU trong những tác vụ như học sâu, xử lý dữ liệu và HPC. Ban đầu, ROCm chủ yếu hoạt động trên Linux, khiến nhiều người dùng Windows khó tiếp cận và tối ưu hóa GPU AMD cho các tác vụ AI và HPC.

Việc mở rộng ROCm sang Windows hứa hẹn sẽ giúp nhiều nhà phát triển và người dùng tận dụng GPU AMD một cách dễ dàng hơn, không còn bị giới hạn bởi hệ điều hành.

Doanh nghiệp có nhu cầu mua server chính hãng full CO/CQ, gọi ngay đến hotline 0867.111.333 để được tư vấn chi tiết cấu hình

Người dùng Windows mong đợi điều gì từ ROCm?

Trong nhiều năm qua, cộng đồng người dùng GPU AMD liên tục kêu gọi việc hỗ trợ ROCm trên Windows. Mỗi khi AMD đề cập đến nền tảng này, người dùng lại mong chờ sự mở rộng hỗ trợ GPU, nhưng thực tế cho thấy chỉ một số mô hình GPU cao cấp được hỗ trợ.

Hiện tại, ROCm trên Windows chủ yếu hoạt động trên dòng AMD Instinct và một vài GPU Radeon cao cấp như RX 7900 XT và RX 7900 XTX. Nhiều người dùng GPU tầm trung và phổ thông vẫn chưa thể truy cập đầy đủ các tính năng của ROCm trên Windows.

AMD xác nhận kế hoạch hỗ trợ ROCm tốt hơn trên Windows

Theo phát biểu từ Phó Chủ tịch AMD Anush Elangovan, công ty đang tập trung mở rộng hỗ trợ ROCm trên Windows. Dù chưa có lịch trình cố định cho bản cập nhật tiếp theo, nhưng điều này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chiến lược cạnh tranh với NVIDIA.

Sự mở rộng này không chỉ giúp ROCm tiếp cận nhiều đối tượng hơn mà còn có thể thúc đẩy AMD trở thành một đối thủ đáng gờm trong lĩnh vực AI và HPC. Nếu ROCm được tối ưu hóa tốt hơn trên Windows, đây có thể là một cơ hội lớn để AMD gia tăng thị phần trong mảng phần cứng và phần mềm AI.

Mua ngay máy chủ Dell chính hãng chất lượng tại Máy Chủ Việt

Những thách thức AMD phải đối mặt

Tất nhiên, cái mà người dùng muốn, tích hợp ROCm lên Windows cũng là thứ mà nhà phát triển của của AMD muốn. Bởi nếu được hiện thực hóa một cách trơn tru thì AMD sẽ được hưởng lợi rất nhiều, nên không có lý do gì mà họ chần chừ nếu có khả năng cả. Nhưng, thực tế thì không dễ dàng vậy, nhà phát triển dự án này gặp khá nhiều khó khăn, phải kể đến như:

Hạn chế về danh sách GPU hỗ trợ

Hiện nay, ROCm chủ yếu hoạt động trên GPU cao cấp, khiến nhiều người dùng phổ thông không thể trải nghiệm được. Nếu AMD muốn mở rộng tầm ảnh hưởng của ROCm, họ cần bổ sung hỗ trợ cho nhiều dòng GPU hơn, đặc biệt là các dòng tầm trung và phổ thông.

Hiệu suất và độ ổn định

Nhiều phản hồi chỉ ra rằng ROCm trên Windows vẫn chưa đạt hiệu suất như kỳ vọng, với một số lỗi treo ứng dụng và tỷ lệ khai thác GPU chưa tối ưu. Để cạnh tranh với CUDA, AMD cần cải thiện sự ổn định của nền tảng và đảm bảo hiệu suất vận hành mượt mà trên Windows.

Server Dell T150 – Máy chủ Dell 15G hot nhất thị trường

Tương thích với hệ sinh thái AI

Hiện tại, CUDA vẫn chiếm ưu thế nhờ sự hỗ trợ từ TensorFlow, PyTorch, và ONNX. ROCm cần được tích hợp tốt hơn với các framework AI phổ biến để thu hút các nhà phát triển. Ngoài ra, AMD cũng cần hợp tác với nhiều công ty phần mềm để mở rộng khả năng ứng dụng của ROCm trên Windows.

Tác động của ROCm trên Windows đến ngành AI và HPC

Nếu ROCm có thể mở rộng mạnh mẽ trên Windows, điều này có thể tạo ra một sự thay đổi đáng kể trong ngành công nghệ. Sự cạnh tranh giữa AMD và NVIDIA có thể giúp thúc đẩy sáng tạo, giảm chi phí phần cứng AI, và mang đến nhiều lựa chọn hơn cho các nhà phát triển.

Hơn nữa, việc hỗ trợ tốt ROCm trên Windows có thể giúp AMD tận dụng sức mạnh của dòng GPU MI300X, đưa phần cứng của họ trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu cần giải pháp AI hiệu quả.

Kết luận

Việc AMD quyết định mở rộng ROCm lên Windows có thể xem là một bước đi mang tính chiến lược, giúp họ tiếp cận rộng rãi hơn với cộng đồng lập trình viên và nhà phát triển AI. Nếu AMD có thể giải quyết các thách thức về hỗ trợ phần cứng, hiệu suất và khả năng tương thích, ROCm có tiềm năng trở thành một đối thủ xứng tầm với CUDA, góp phần định hình lại thị trường AI và HPC trong tương lai.

Không thể bỏ qua server ML350 Gen11 hot nhất thuộc dòng HPE